Plataforma de observabilidade Observe levanta dívidas de US$ 50 milhões e lança recursos de geração de IA

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Os investidores de risco veem potencial no software de observabilidade – ou seja, software que dá às equipes a capacidade de monitorar, medir e compreender o estado de um sistema ou aplicativo. E isso não é surpreendente. O mercado de observabilidade deverá atingir US$ 2 bilhões até 2026, subindo dos US$ 278 milhões em 2022, de convénio com o 650 Group.

O propagação talvez se deva aos benefícios percebidos do software. Uma pesquisa de 2022 do Enterprise Strategy Group descobriu que implantações avançadas de observabilidade podem reduzir os custos de tempo de inatividade em 90%, mantendo os custos baixos em US$ 2,5 milhões anualmente, contra US$ 23,8 milhões para “iniciantes” em observabilidade.

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De qualquer forma, fornecedores porquê o Observe estão em subida.

Observe, que desenvolve ferramentas de observabilidade de software porquê serviço para armazenar, gerenciar e averiguar dados e logs gerados por máquina, levantou US$ 50 milhões em dívida conversível (ou seja, dívida que se converte em capital) liderada pela Sutter Hill Ventures. O financiamento será usado para aumentar as equipes de vendas e P&D da Observe, de convénio com o CEO Jeremy Burton, à medida que a empresa pretende expandir seu quadro de funcionários de 150 para 250 funcionários até o final de 2024.

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Burton diz que a decisão de optar pelo financiamento da dívida foi no interesse de protrair a diluição.

“Esperamos aumentar a Série B no início do próximo ano, quando a dívida será convertida em capital”, disse Burton ao TechCrunch em entrevista por e-mail. “Nós administramos a empresa sem financiamento de dívida nos últimos três anos.”

O Observe, com sede em San Mateo, fundado em 2017 por Jacob Leverich, Jon Watte, Jonathan Trevor e Philipp Unterbrunner, armazena todos os dados brutos de observabilidade em um data lake, um repositório concentrado. Ele seleciona e sobrepõe análises a esses dados por meio do que Burton labareda de “gráfico de dados”, tornando ostensivamente mais fácil para os usuários velejar e compreender os dados.

Observe compete com software de monitoramento de aplicativos; ferramentas de monitoramento e estudo de log porquê New Relic, Splunk, Datadog e Sumo Logic; e novos participantes no espaço de observabilidade, porquê Grafana, Chronosphere e Honeycomb. Mas está lançando novas ferramentas e capacidades para se manter primeiro da concorrência.

Burton afirma que o Observe agora é capaz de ingerir mais de um petabyte de dados por dia na instância de um único cliente, ao mesmo tempo que fornece um modo “ao vivo” para depuração interativa. E, a partir desta semana, o Observe oferece uma variedade de recursos generativos de IA projetados para agilizar tarefas específicas de observabilidade.

Observar

Créditos da imagem: Observar

Por exemplo, o novo módulo de ajuda GPT do Observe, basicamente um chatbot, responde a comandos de linguagem oriundo sobre os recursos do Observe, tarefas “porquê fazer” e mensagens de erro. Enquanto isso, o GPT Extract analisa dados para somar estrutura aos logs dinamicamente. O GPT Slack Assistant é integrado ao Slack para ajudar os usuários a solucionar problemas e reunir threads para resposta a incidentes. E o OPAL Co-Pilot gera código Opal — a linguagem de consulta do Observe — em resposta a entradas de linguagem oriundo.

Agora, as organizações que investem em observabilidade querem todo esse material moderno de IA generativa? É provável. Burton parece pensar que sim, pelo que vale a pena.

“À medida que as organizações se tornam cada vez mais digitais, o volume de dados de telemetria gerados por aplicações distribuídas modernas está a explodir”, disse Burton. “As ferramentas legadas não foram projetadas nem para o volume de dados nem para a dificuldade da investigação de problemas desconhecidos na produção… Mas desde a sua instalação, Observar viu a observabilidade porquê um problema de dados – se os dados usados ​​para solucionar problemas pudessem ser armazenados em um só lugar e analisados ​​em uma única utensílio, os usuários seriam capazes de resolver problemas muito mais rapidamente.”

A IA generativa não é a única novidade na plataforma do Observe. A empresa está apresentando o Observe Apps, pacotes pré-construídos contendo configurações do Observe e práticas recomendadas para observar ambientes de desenvolvimento específicos. E o Observe está lançando uma API pública e uma interface de traço de comando, juntamente com opções para exportar dados para um registro CSV ou um pintura Snowflake para estudo ulterior.

Burton admite que a recessão económica e a pandemia forçaram a Observe a mudar a sua abordagem de ingressão no mercado, com um foco maior em empresas com 200 a 2.000 funcionários. Mas ele afirma que isso acabou levando ao sucesso, elevando a base de clientes do Observe para mais de 60 marcas e murado de 1.600 usuários médios mensais.

“Durante o ano pretérito, transferimos a equipe de vendas para contas maiores e isso resultou em preços médios de vendas muito mais altos e menos rotatividade”, disse Burton. “Embora não divulguemos a receita recorrente anual neste momento, o que podemos compartilhar é que o Observe já ultrapassou seu novo projecto de valor de contrato anual para 2023.”

A IA generativa e uma atualização da plataforma levarão o Observe a novos patamares? Talvez. Ou talvez simplesmente permita que o Observe siga um curso disciplinado e de propagação medido, o que não é necessariamente uma coisa ruim.

Pablo Oliveira
Pablo Oliveirahttp://pcextreme.com.br
Sou diretamente responsável pela manutenção, otimização, configuração e SEO de todos os sites de minha propriedade. Além disso, atuo como colunista, editor e programador.

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