Pesquisadores revelam ‘3D-GPT’, uma IA que pode gerar mundos 3D a partir de comandos de texto simples

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Pesquisadores da Universidade Pátrio Australiana, da Universidade de Oxford e da Ateneu de Perceptibilidade Sintético de Pequim desenvolveram um novo sistema de IA chamado “3D-GPT” que pode gerar modelos 3D simplesmente a partir de descrições baseadas em texto fornecidas por um usuário.

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O sistema, descrito em item publicado no arXiv, oferece uma maneira mais eficiente e intuitiva de produzir ativos 3D em verificação com fluxos de trabalho de modelagem 3D tradicionais.

O 3D-GPT é capaz de “dissecar tarefas processuais de modelagem 3D em segmentos acessíveis e nomear o agente adequado para cada tarefa”, de convénio com o item. Ele utiliza vários agentes de IA, cada um focado em uma segmento dissemelhante da compreensão do prompt de texto e da realização de funções de modelagem.

arxiv.org
crédito: arxiv.org

“3D-GPT posiciona LLMs [large language models] porquê solucionadores de problemas proficientes, dissecando as tarefas processuais de modelagem 3D em segmentos acessíveis e nomeando o agente adequado para cada tarefa”, afirmaram os pesquisadores.

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Os principais agentes incluem um “agente de despacho de tarefas” que analisa as instruções de texto, um “agente de conceituação” que adiciona detalhes ausentes na descrição inicial e um “agente de modelagem” que define parâmetros e gera código para acionar softwares 3D porquê o Blender.

Ao dividir o processo de modelagem e atribuir agentes de IA especializados, o 3D-GPT é capaz de interpretar prompts de texto, aprimorar as descrições com detalhes extras e, por termo, gerar ativos 3D que correspondem ao que o usuário imaginou.

“Ele aprimora descrições concisas das cenas iniciais, evoluindo-as para formas detalhadas enquanto adapta dinamicamente o texto com base nas instruções subsequentes”, explicou o item.

O sistema foi testado em avisos porquê “uma manhã enevoada de primavera, onde flores beijadas pelo orvalho pontilham um prado superabundante cingido por árvores em flor”. O 3D-GPT foi capaz de gerar cenas 3D completas com gráficos realistas que refletiam com precisão os elementos descritos no texto.

Embora a qualidade dos gráficos ainda não seja fotorrealista, os primeiros resultados sugerem que esta abordagem baseada em agentes é promissora para simplificar a geração de teor 3D. A arquitetura modular também poderia permitir que cada componente do agente fosse melhorado de forma independente.

“Nossas investigações empíricas confirmam que o 3D-GPT não somente interpreta e executa instruções, fornecendo resultados confiáveis, mas também colabora de forma eficiente com designers humanos”, escreveram os pesquisadores.

Ao gerar código para controlar o software 3D existente em vez de edificar modelos do zero, o 3D-GPT fornece uma base maleável para edificar à medida que as técnicas de modelagem continuam a prosseguir.

Os pesquisadores concluem que seu sistema “destaca o potencial dos LLMs na modelagem 3D, oferecendo uma estrutura básica para avanços futuros na geração e animação de cenas”.

Esta pesquisa poderá revolucionar a indústria de modelagem 3D, tornando o processo mais eficiente e alcançável. À medida que avançamos na era do metaverso, com a geração de teor 3D servindo porquê catalisador, ferramentas porquê o 3D-GPT podem ser inestimáveis ​​para criadores e tomadores de decisão em diversos setores, desde jogos e verdade virtual até experiências cinematográficas e multimídia.

A estrutura 3D-GPT ainda está em seus estágios iniciais e tem algumas limitações, mas seu desenvolvimento marca um progresso significativo na modelagem 3D orientada por IA e abre possibilidades interessantes para avanços futuros.

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Pablo Oliveira
Pablo Oliveirahttp://pcextreme.com.br
Sou diretamente responsável pela manutenção, otimização, configuração e SEO de todos os sites de minha propriedade. Além disso, atuo como colunista, editor e programador.

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