Nvidia traz compatibilidade generativa de IA para plataformas robóticas

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Provavelmente não será uma surpresa para você saber que a IA generativa tem sido um tema quente no mundo da robótica. Há uma série de ideias diferentes circulando sobre as melhores maneiras de adotar as tecnologias emergentes, desde comandos de linguagem proveniente até design. Coloquei a questão da IA ​​generativa a Deepu Talla, vice-presidente da Nvidia e gerente universal de Embedded & Edge Computing, durante uma recente visitante à sede da empresa em South Bay.

“Acho que isso fala nos resultados. Já dá para ver a melhoria da produtividade”, disse-me o executivo. “Ele pode grafar um e-mail para mim. Não está exatamente notório, mas não preciso encetar do zero. Está me dando 70%. Há coisas óbvias que você já pode ver que são definitivamente uma função passo a passo melhor do que porquê eram antes. Resumindo alguma coisa não é perfeito. Não vou deixar que seja lido e resumido para mim. Portanto, já podemos ver alguns sinais de melhorias de produtividade.”

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Acontece que a Nvidia estava a exclusivamente algumas semanas de anunciar suas novidades relacionadas ao ponto. O proclamação da ROSCon vem junto com várias outras notícias relacionadas às suas diversas ofertas de robótica, incluindo a disponibilidade universal das plataformas Nvidia Isaac ROS 2.0 e Nvidia Isaac Sim 2023.

Os sistemas estão adotando a IA generativa, o que deve contribuir para açodar sua adoção entre os roboticistas. Enfim, porquê observa a Nvidia, murado de 1,2 milhão de desenvolvedores fizeram interface com as plataformas Nvidia AI e Jetson. Isso inclui alguns clientes de renome porquê AWS, Cisco e John Deere.

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Uma das partes mais interessantes cá é o Jetson Generative AI Lab, que dá aos desenvolvedores entrada a grandes modelos de linguagem de código desobstruído. A empresa escreve:

O NVIDIA Jetson Generative AI Lab fornece aos desenvolvedores entrada a ferramentas e tutoriais otimizados para implantação de LLMs de código desobstruído, modelos de disseminação para gerar imagens impressionantes interativamente, modelos de linguagem de visão (VLMs) e transformadores de visão (ViTs) que combinam IA de visão e processamento de linguagem proveniente para fornecer uma compreensão abrangente da cena.

A chegada desses tipos de modelos pode ajudar os sistemas a instituir um curso de ação em circunstâncias nas quais eles ainda não foram treinados (por si só, a simulação só vai até notório ponto). Enfim de contas, embora locais porquê armazéns e fábricas sejam mais estruturados do que, digamos, uma autoestrada, ainda existem inúmeras variáveis ​​a enfrentar. A teoria é poder ajustar rapidamente e oferecer uma interface de linguagem mais proveniente para os sistemas.

“A IA generativa acelerará significativamente as implantações de IA na borda com melhor generalização, facilidade de uso e maior precisão do que era provável anteriormente”, disse Talla em expedido vinculado às notícias de hoje. “Esta maior expansão de software de nossas estruturas Metropolis e Isaac no Jetson, combinada com o poder dos modelos de transformadores e IA generativa, atende a essa urgência.”

As versões mais recentes das plataformas também trazem melhorias na percepção e simulação.

Pablo Oliveira
Pablo Oliveirahttp://pcextreme.com.br
Sou diretamente responsável pela manutenção, otimização, configuração e SEO de todos os sites de minha propriedade. Além disso, atuo como colunista, editor e programador.

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