Erudit arrecada US$ 10 milhões para monitorar locais de trabalho em procura de “desalinhamento”

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A vigilância dos funcionários está aumentando. De conformidade com uma sondagem, as pesquisas por software de monitorização de pessoal aumentaram 75% em março de 2020 em verificação com a média mensal de 2019 – e a procura permaneceu possante em 2021 e 2022.

É um aumento atribuível principalmente à mudança durante a pandemia para o trabalho híbrido. Uma pesquisa da Microsoft de 2022 descobriu que 85% dos líderes têm dificuldade em crer que seus funcionários estão sendo produtivos.

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As startups que desenvolvem e vendem software de monitoramento de trabalho têm se beneficiado dessa tendência, sem surpresa. Ainda hoje, a Erudit, que usa IA para escoltar estatísticas da força de trabalho, uma vez que risco de rotatividade e taxa de esgotamento, levantou US$ 10 milhões em uma rodada de financiamento da Série A liderada pela Conexo Ventures, Athos Capital, Ignia Partners, True Blue Partners e Fondo Bolsa Social.

Uma vez que muitas plataformas de vigilância no lugar de trabalho, o Erudit se conecta aos aplicativos que uma empresa já usa – uma vez que Slack, Microsoft Teams e Zoom – para tentar escoltar a organização. A Erudit executa os dados que coleta por meio de um conjunto de algoritmos de IA, que gera pontuações de conformidade com métricas uma vez que “alinhamento”, “autonomia”, “engajamento” e “satisfação”.

“Todos entendem que as melhores decisões são tomadas por aqueles que possuem os melhores dados”, disse Alejandro Agenjo, cofundador da Erudit com Ricardo Reyes, ao TechCrunch em entrevista por e-mail. “Mas as empresas hoje estão parcialmente cegas porque a indústria de estudo de pessoas depende de indicadores defasados. O Erudit oferece a capacidade de entender o que afeta a produtividade dos funcionários em tempo real, sem interromper o fluxo de trabalho — e sem os preconceitos gerados pelos atuais sistemas de coleta de dados, uma vez que pesquisas.”

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Erudito

Créditos da imagem: Erudito

Mas leste repórter preocupa-se com o potencial de erros e interpretações erradas, muito uma vez que com outras formas de preconceito.

A Erudit afirma aproveitar modelos de IA “treinados por psicólogos” para extrair e qualificar o sentimento das mensagens de chat enviadas entre funcionários. Uma página de prova no site da empresa mostra o protótipo detectando várias frases-gatilho, uma vez que “Estou tão estressado”, “Não aguento mais” e “Estou procurando outros empregos”.

“Com o Erudit, as empresas podem compreender quais benefícios têm impacto ou são necessários, por que a equipe de vendas não está atingindo suas metas, quais gerentes possuem equipes engajadas ou o impacto em tempo real do exposição de um CEO”, disse Agenjo. “E não há urgência de realizar uma única pesquisa.”

Agora, a Erudit diz que está tomando medidas para tornar anônimos todos os dados de bate-papo coletados. Mas acho difícil crer que os funcionários não questionem, por princípio, um software que lê suas mensagens privadas, anonimizadas ou não.

Não sou só eu. Uma pesquisa de 2021 da ExpressVPN descobriu que a maioria (56%) dos funcionários sente estresse e sofreguidão com o veste de seu empregador monitorar suas comunicações, com 43% dizendo que vêem isso uma vez que uma violação de crédito.

Erudit permite que os clientes excluam funcionários, equipes ou departamentos individuais do monitoramento. Mas essa decisão fica a critério do gestor.

Deixando de lado por um momento as preocupações com a privacidade, pergunto-me se os modelos da Erudit levam em conta a forma uma vez que pessoas de diferentes origens e culturas se expressam através do texto. Muitos modelos de IA não o fazem — e, uma vez que resultado, discriminam. Há vários anos, uma equipe da Penn State descobriu que postagens nas redes sociais sobre pessoas com deficiência poderiam ser sinalizadas uma vez que mais negativas ou tóxicas por modelos comumente usados ​​de detecção de sentimento público e toxicidade.

E quanto a lapsos momentâneos de julgamento? E se, em um ataque de frustração, um colega de trabalho enviar um DM amornado para um colega, pensar melhor e excluí-lo momentos depois? Não está evidente se a Saber penalizaria erros uma vez que esse. Solicitei esclarecimentos à empresa.

Erudito

Créditos da imagem: Erudito

Mesmo que a tecnologia da Erudit funcione uma vez que anunciado – e isso é um grande “se” – os funcionários podem temer, com razão, uma vez que os gestores decidem agir com base nos dados que a plataforma lhes fornece. As equipes que a Erudit considerar insuficientemente “engajadas” ou “alinhadas” serão punidas injustamente? E os gestores cujas equipes – sem culpa própria – apresentam níveis de satisfação consistentemente baixos? Quem pode expor?

Em um esforço para evitar críticas, o Erudit publicou uma longa postagem no blog justificando o design e a funcionalidade de sua plataforma – sugerindo essencialmente que o Erudit é exclusivamente uma instrumento e, uma vez que tal, pode ser usado para o muito. ou ruim. Não tenho certeza se concordo com essa posição de renunciação, mas interprete-a uma vez que quiser.

De qualquer forma, a Erudit não teve problemas para prometer clientes, diz ela – “dezenas” de empresas usam sua plataforma hoje. A empresa conta com 20 colaboradores e espera expandir a sua equipa nos próximos meses, nomeadamente nas áreas de pedestal ao cliente, sucesso do cliente e vendas.

“Secção da otimização de processos e do aprimoramento da economia unitária envolve extrair o supremo de lucidez de negócios dos data lakes aos quais cada empresa já tem entrada; esta é uma prioridade máxima para todos os executivos de nível C hoje”, disse Agenjo. “Acredito que a Erudit está no meio de tudo isso – pessoas, lucidez de negócios e IA.”

Pablo Oliveira
Pablo Oliveirahttp://pcextreme.com.br
Sou diretamente responsável pela manutenção, otimização, configuração e SEO de todos os sites de minha propriedade. Além disso, atuo como colunista, editor e programador.

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